Comentários do Fórum

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vitor rodrigues
19 de mai. de 2022
@J D bom ponto!
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vitor rodrigues
21 de out. de 2020
Oi Caio, fico feliz que o post ajudou! Passei pela mesma dúvida que você, sabe, 9k pra muitos de nós pode ser mais que metade de um ano se salário, então teoricamente, o curso precisa trazer no mínimo esse retorno. Eu fiz as contas baseado em médias salariais, procurei salários de Cientistas de Dados Jr. e vi que o retorno, caso o curso cumpra o que prometem, em alguns meses empregado eu teria esse retorno de volta. De qualquer forma, eu estou muito feliz com meu trabalho atual, então fiz essa conta mais para tomar a decisão mesmo. Além disso, procurei no linkedin pessoas que já fizeram o curso, para ver se elas estavam empregadas na área após o curso. A primeira resposta é, se você conseguir um emprego jr em DS, o investimento de 9k será pago em poucos meses. Em relação a não possuir conhecimento em dados e estatística. Na faculdade eu tive estatística descritiva e regressão. Isso já foi o suficiente para eu acompanhar o conteúdo do curso sem muitos problemas, é claro que o curso avançou muito além de regressão, todos os modelos de machine learning requerem uma base matemática forte, porém, já sabendo esses tópicos antes, ajudou bastante. Então meu primeiro conselho, fazer um curso de estatística básica, normalmente nas faculdades seria o conteúdo de Estatística I e II. Sobre a parte de programação, se você já possui alguma experiência com lógica de programação, você não terá problemas com python. Se não tiver, aconselho fazer um curso de lógica de programação. Você disse que está preocupado em conseguir um emprego na área após o curso pois hoje não tem experiência e quando sair será um jr. No curso, temos 4 ou 5 trabalhos completos de data science para entregar, eu recomendo você usar esses trabalhos para compor seu portfólio, pois hoje em dia, não existem formados em bacharel de data science, então a única forma dos recrutadores escolherem os candidatos, é baseado no que eles já fizeram antes, aí que entra seu portfólio. E no curso, os projetos que fazemos, são dignos de um projeto completo de data science. Vou deixar como exemplo um tabalho do meu grupo. Criamos um app para prever sua nota do ENEM baseado nos seus dados socioeconomicos (https://descubrasuanota.herokuapp.com/) Usamos um modelo de Machine Learning chamado Random Forest, que eu aprendi no curso, além disso aprendemos a criação do app mais o deploy dele. Esse tipo de projeto que agrega valor pro seu portfólio que será o diferencial na hora de conseguir os empregos, e na minha opinião, eu não teria o conhecimento para fazer isso aprendendo sozinho. Sei de vários estudantes de lá que conseguiram emprego em DS apenas com os projetos que eles construiram no curso. Outra fator que eu levaria em consideração é se você tem tempo disponível para estudar após as aulas. Eu teria aproveitado mil vezes mais se eu tivesse todo dia umas 3 ou 4hrs livres para estudar, no meu caso eu tinha 1 ou 2 hrs livres por dia. Acho que isso é um fator decisório em decidir fazer esse curso, por exemplo, se você puder fazer ele em um semestre que você tiver mais tempo livre, eu recomendo 100%. Respondi tudo Caio? Se tiver mais perguntas é só mandar!
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vitor rodrigues

vitor rodrigues

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